Это позволяет составить удобочитаемые сценарии, но занимает много времени. Поэтому такой подход может быть непрактичным при написании реализации. С Cucumber фреймворком я познакомился во время написания сценариев поведения тестируемого API приложения. Точнее говоря, это был не сам Cucumber, а язык Gherkin и наши попытки описывать сценарии api тестирование поведения приложения согласно правилам BDD. В команде было несколько мануальных тестировщиков, которые писали сценарии на Gherkin. Основная проблема состояла в сложности договориться с ними о едином формате описания каждого шага и создания набора шагов, которые могут повторяться в разных тестах, чтобы не дублировать их реализацию.
Их можно скрыть, применив негативный фильтр (например, «-yandex» для Chrome), даже если вы не знаете точно, что именно эти запросы делают. Однотипные и часто повторяющиеся запросы, как правило, относятся к мониторингу сайта, https://deveducation.com/ а не к логике совершаемых пользователем действий. Автоматизированное тестирование программного обеспечения – процесс тестирования ПО, где инициализация, выполнение, анализ и выдача результата производятся автоматически.
Программа курса
Вы можете также параллельно начинать писать автотесты на свой проект, и задавать вопросы в чате (или в СДО, если не хотите их в общий чат выносить). Каждый шаг из feature файла привязывается к его реализации в Stepsdef классе с помощью аннотации (@Given, @When, @Then и тд.) и текста шага из feature файла. Общий опыт в IT у меня составляет 7 лет, из них 2,5 года я был мануальным тестировщиком в биомедицинском проекте, который включал и UI, и API-часть. Сейчас занимаюсь автоматизированными тестами API в приложении для медицинской сферы.
Это может быть трудно, долго или даже невозможно выполнить вручную. Cucumber четко разделяет спецификацию на человеческом языке и тестовым кодом. Для нетехнических специалистов, которые пишут или читают спецификации, это безусловно удобно. Да и сама суть BDD — это тесное сотрудничество Product Owner, BA, QA, архитекторов и разработчиков. Так что в случае с Cucumber спецификация будет согласована и понятна всем участникам проекта до начала разработки. Описание шагов и их реализация в Spock находятся в одном groovy классе.
Организация тестов. SQL через Postman
Помимо RESTful API, эти транзакции включают несколько типов конечных точек, таких как веб-службы, ESB, базы данных, мэйнфреймы, веб-интерфейсы и ERP. Тестирование API выполняется для API, которые создает группа разработчиков, а также для API, которые группа использует в своем приложении (включая сторонние API). Для выполнения принципа DRY (don’t repeat yourself) для определения спецификация запроса и ответа следует использовать при использовании Rest assured требуется описать RequestSpecification и ResponseSpecification. Использование данных спецификаций позволит описать единожды поля по которым будет выполняться запрос (RequestSpecification) или валидироваться ответ (ResponseSpecification). После того как вы настроили свой фрагмент кода, вы можете использовать его, скопировав и вставив сгенерированный код в свой запрос Postman или тестовый скрипт.
Для решения подобной задачи наша команда обратилась к Cucumber и Spock. Кроме того, эти фреймворки позволяют создавать автоматизированные смок-тесты, которые запускаются во время установки приложения. Для обращения к методам, защищенным токеном авторизации, можно использовать привычные способы управления заголовками запроса в Postman.
5 советов, как поднять тестирование API с REST Assured на новый уровень
Здесь команда path(«results.total») позволяет извлечь значение, используя JsonPath либо XPath (в зависимости от того, в каком формате предоставлен ответ). Обратите внимание, что вызываемый метод postRequest определен в моем фреймворке, а не в библиотеке rest-assured. Для работы с языком Python используется популярная библиотека requests. Постигнув принципы работы API, вы можете использовать эти навыки в автоматизированных тестах. Остается выбрать инструменты, которые будут воспроизводить нужные вам запросы и отслеживать содержимое ответов. Если вы умеете писать автоматизированные тесты для графического интерфейса (например, с использованием Selenium), то идеальным вариантом, на мой взгляд, будет интеграция тестов API в существующий фреймворк.
Тестирование API обычно включает тестирование REST API или SOAP веб-сервисов с JSON или XML полезные данные сообщения отправляются по HTTP, HTTPS, JMS и MQ. Он также может включать форматы сообщений, такие как SWIFT, FIX, EDI и аналогичные форматы фиксированной длины, CSV, ISO. 8583 и Протоколы буферов отправляются через транспорты / протоколы, такие как TCP / IP, ISO 8583, MQTT, FIX, RMI, SMTP, TIBCO Rendezvous и FIX. Просмотрите внимательно оставшиеся после применения фильтра запросы и постарайтесь выявить те, которые относятся именно к логике действий. В случае необходимости обратитесь за разъяснениями к разработчикам.
Освоение тестирования REST API
Тесты часто содержат подготовительные/вспомогательные действия, многие из которых удобнее выполнить с использованием API. В этой статье я хочу поделиться опытом освоения тестирования (в т. ч. автоматизации) на уровне API (Application Programming Interface – интерфейс программирования приложений, интерфейс прикладного программирования). Надеюсь, что предлагаемый материал будет представлять интерес для всех, кто ранее проводил тестирование через графический интерфейс и еще не имеет опыта работы с http-запросами. API-тестирование – это подход к тестированию программного обеспечения, при котором тестируется взаимодействие между различными частями приложения через API (Application Programming Interface). API-тестирование может быть автоматизировано, что позволяет ускорить процесс тестирования и повысить его качество. Помимо всего прочего, коды ответов, как правило, несут полезную информацию и сообщают о логике происходящего.
- Результатом выполнения будет информация об итогам выполнения запросов в итерациях и отчет об успешности прохождения.
- Готовые автоматизированные коллекции легко экспортируются из инструментов и могут быть запущены на другом ПК без каких-либо проблем.
- Вы можете столкнуться с большим количеством однотипных запросов, порождаемых различными системами мониторинга (например, yandex.webvisor).
- У каждого из этих фреймворков есть свои преимущества, которые упрощают рутинные задачи QA-специалистов и делают процесс тестирования более эффективным.
- Это позволяет составить удобочитаемые сценарии, но занимает много времени.
- Чтобы нанимать отдельного сотрудника, который специализируется только на автотестах, бизнесу требуется выделять дополнительные финансы, время для изучения проекта с нуля, время на написание кода.
У каждого из этих фреймворков есть свои преимущества, которые упрощают рутинные задачи QA-специалистов и делают процесс тестирования более эффективным. В Spock каждая фаза теста выделена в отдельный блок кода, который начинается с лейбла и завершается началом следующего блока кода или окончанием теста. В блоке When — стимулятор, раздражитель системы, а в блоке Then — ответная реакция системы.